1 基于统计的方法不是人工智能
2 香农的信息论是目前为止找到的唯一有帮助的关于信息处理的办法（基于数学统计）
3 人工智能应该基于学习。
4 基于学习的人工智能是可以实现的
5 目前为止，人工智能没有突破性的成果。
6 人工智能不能一步实现。应该在特定的环境下实现人工智能。
7 人工智能的研究应该动手实践而不是夸夸其谈
8 多数人对与人工智能的迷茫来自对人智能本身的不解。智能应该有如下的特征
a 具备运算能力
运算能力主要应用于对于知识的累积处理和沟通的处理
b 具备接收知识能力，并且有能力在一定的时间内积累该知识
c 具备和其他智能体互相沟通的能力
d 智能群体应该有统一的本能（即最基本的共同的知识，该本能区别于人类的本能）
e 创造能力以及纠正错误的能力
9 智能应该是群体的智能，个体的智能没有意义。
10 智能事件的发生应该是在群体间发生，而非个体
11 自然语言的处理应该是实现智能的重要突破口
12 不应把人类的智能放在不可研究的位置上，或者加上迷幻的色彩
13 特定领域的智能研究应该有特定的模型而不应该照搬人的智能模型，
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